深度學習--爲什麼要深？

深度學習–爲什麼要深？ 一、深度與模塊化 對於一個分類的問題的簡化，我們可以先訓練一個Basic classfier，然後將其共享給following classfier，通過多層的分類器進行特徵的提取，用較少的數據就可以訓練好網絡。而在deep的模型當中，Basic classfier是由神經網絡自己學到的，然後通過更多層的網絡可以使得classfier逐漸學到更加深層次的特徵。這就是deep

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