爲什麼是「深度」學習而不是寬度？

爲什麼是深度而不是寬度？ 先說說我個人的理解，如下圖所示，圓圈表示神經元，有兩種方式。第一種，只有一層神經層，有8個神經元；第二種方式，有兩層神經層，分別有2個和4個神經元。相比之下，第一種更「寬」更「淺」，第二種更「窄」更「深」。對於每個輸入，兩種方式都可能產生8種結果(第一種：8*1；第二種：2*4)，但是第二種方式的神經元總數更少。 因此，在神經元數目相同的情況下，「深度」學習出現的情況會更

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