2016《A survey of transfer learning》遷移學習筆記
Homogeneous transfer learning: 特徵空間相同 基於樣本的遷移學習： CP-MDA（probablity based multi-source domain adaptation）:通過矯正源域和目標域條件分佈的差異—-假設目標域中有一部分有標籤數據是可用的。主要思想是使用源域分類器組合（這裏的源域是一個或者多個）給目標域中無標籤的數據打標籤，第一步是爲每一個獨立的源域
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