CUDA學習（一百零二）
數據預取： 數據預取意味着將數據遷移到處理器的內存，並在處理器開始訪問該數據之前將其映射到該處理器的頁表中。 數據預取的目的是避免錯誤，同時建立數據局部性。 這對於在任何給定時間主要從單個處理器訪問數據的應用程序都是最有價值的。 隨着訪問處理器在應用程序的生命週期內發生變化，可以相應地預取數據以跟蹤應用程序的執行流程。 由於工作是在CUDA中的流中啓動的，因此預計數據預取也是流式操作，如以下API
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