常用機器學習算法

人工智能AI與大數據技術實戰  公衆號： weic2c 邏輯迴歸模型參數可以通過最大似然求解，首先定義目標函數 L ( theta )，然後 log 處理將目標函數的乘法邏輯轉化爲求和邏輯（最大化似然概率 -> 最小化損失函數），最後採用梯度下降求解。 相比於線性分類去，決策樹等非線性分類器具有更強的分類能力，ID3 和 C4.5 是典型的決策樹算法，建模流程基本相似，兩者主要在增益函數（目標函數

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