細粒度分類中雙線性卷積

細粒度分類中雙線性卷積 摘要 本文使用了兩個CNN提取特徵的池化輸出來代表圖像，並且在一定規則下定位特徵交互。但是在工作中發現，雙CNN提取的特徵有些冗餘，可以在精度不下降的前提下減少某些特徵，雙CNN在其他的分類任務中也是有效的，比如紋理和場景識別。 現存的深度紋理表達有一些缺點，本文的關鍵方式是紋理表達可以可以寫成兩種適用網絡設計特徵的池化輸出，網絡的結構主要是兩個CNN網絡提取特徵並連接一個

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