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NeurIPS 2019丨深度雙線性轉換改進細粒度圖像分類
時間 2021-01-02
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點擊我愛計算機視覺標星,更快獲取CVML新技術 編者按:雙線性特徵在學習細粒度圖像表達上效果很好,但計算量極大,無法在深層的神經網絡中被多次使用。因此,微軟亞洲研究院設計了一種深度雙線性轉換模塊,能夠深層地將雙線性表達應用在卷積神經網絡中,來學習細粒度圖像特徵。這項工作發表在了 NeurIPS 2019 上。 雙線性特徵在學習細粒度圖像表達上取得了很好的效果,但逐對計算卷積通道之間的信息交互會帶來
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