NeurIPS 2019丨深度雙線性轉換改進細粒度圖像分類

點擊我愛計算機視覺標星，更快獲取CVML新技術 編者按：雙線性特徵在學習細粒度圖像表達上效果很好，但計算量極大，無法在深層的神經網絡中被多次使用。因此，微軟亞洲研究院設計了一種深度雙線性轉換模塊，能夠深層地將雙線性表達應用在卷積神經網絡中，來學習細粒度圖像特徵。這項工作發表在了 NeurIPS 2019 上。 雙線性特徵在學習細粒度圖像表達上取得了很好的效果，但逐對計算卷積通道之間的信息交互會帶來

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