輕量級網絡：EfficientNet

Intrudoction 在論文中，作者介紹了放大卷積神經網絡是一種常見的提高模型準確率的方法。但是在傳統的方法中，通常只是在某單一維度上進行放大（寬度width，深度depth，圖片分辨率resolution），寬度就是網絡中的過濾器的數量，因爲增加了過濾器的數量，該層的輸出的通道數就相應變大了，深度可以理解爲整個網絡結構的長度，及時網絡中layer的數量。那麼爲什麼在這幾個維度上進行放大可以提

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