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輕量級網絡:EfficientNet
時間 2021-01-04
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Intrudoction 在論文中,作者介紹了放大卷積神經網絡是一種常見的提高模型準確率的方法。但是在傳統的方法中,通常只是在某單一維度上進行放大(寬度width,深度depth,圖片分辨率resolution),寬度就是網絡中的過濾器的數量,因爲增加了過濾器的數量,該層的輸出的通道數就相應變大了,深度可以理解爲整個網絡結構的長度,及時網絡中layer的數量。那麼爲什麼在這幾個維度上進行放大可以提
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