幾種經常使用的優化方法梯度降低法、牛頓法、）

幾種經常使用的優化方法 1. 前言 熟悉機器學習的童鞋都知道，優化方法是其中一個很是重要的話題，最多見的情形就是利用目標函數的導數經過屢次迭代來求解無約束最優化問題。實現簡單，coding 方便，是訓練模型的必備利器之一。html   2. 幾個數學概念 1) 梯度（一階導數） 考慮一座在 (x1, x2) 點高度是 f(x1, x2) 的山。那麼，某一點的梯度方向是在該點坡度最陡的方向，而梯度的

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