第十講：貝葉斯學習與EM算法（上）
目錄 貝葉斯學習 1.1 MLE 1.2 MAP 1.3 貝葉斯估計 1 貝葉斯學習 本講我們將爲大家介紹貝葉斯學習的內容，着重分析最大似然估計以及貝葉斯估計這兩種方法在參數估計問題上的差異。雖然這兩種方法得到的結果通常是很接近的，但是其本質卻有很大的差別。 最大似然估計將待估計的參數看做是確定性的量，只是其值我們暫時還不知道；而貝葉斯估計則將待估計的參數看成是符合某種先驗概率分佈的隨
相關文章
- 1. 貝葉斯網絡與EM算法
- 2. 貝葉斯和EM算法簡介
- 3. 貝葉斯分類器、EM算法、GMM
- 4. 機器學習——貝葉斯算法和樸素貝葉斯算法
- 5. 貝葉斯算法
- 6. 機器學習——貝葉斯算法（一）
- 7. 機器學習-貝葉斯算法
- 8. 機器學習算法之貝葉斯
- 9. 樸素貝葉斯算法與貝葉斯估計
- 10. 十大算法之樸素貝葉斯
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（一）基本語法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
- 2. Java 3 年，25K 多嗎？
- 3. mysql安裝部署
- 4. web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
- 5. 3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
- 6. dataframe2
- 7. ThinkFree在線
- 8. 在線畫圖
- 9. devtools熱部署
- 10. 編譯和鏈接
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 貝葉斯網絡與EM算法
- 2. 貝葉斯和EM算法簡介
- 3. 貝葉斯分類器、EM算法、GMM
- 4. 機器學習——貝葉斯算法和樸素貝葉斯算法
- 5. 貝葉斯算法
- 6. 機器學習——貝葉斯算法（一）
- 7. 機器學習-貝葉斯算法
- 8. 機器學習算法之貝葉斯
- 9. 樸素貝葉斯算法與貝葉斯估計
- 10. 十大算法之樸素貝葉斯