機器學習入門筆記（一）：模型性能評價與選擇

文章目錄 一.訓練偏差與測試偏差 1.1 基本概念 1.2 訓練偏差 1.3 泛化偏差(測試偏差) 1.4 過擬合 二.模型評估方法 2.1 留出法(hold-out) 2.2 正則化 2.3 交叉驗證 2.4 自助法 三.模型性能評價 3.1 錯誤率與精度 3.2 查準率，查全率，F1，P-R曲線 3.3 ROC曲線 3.4 混淆矩陣 3.4.1 多類別混淆矩陣 3.4.2 基於多類別混淆矩陣的

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