機器學習筆記（7）——C4.5決策樹中的缺失值處理

缺失值處理是C4.5決策樹算法中的又一個重要部分，前面已經討論過連續值和剪枝的處理方法：算法 機器學習筆記（5）——C4.5決策樹中的連續值處理和Python實現機器學習 機器學習筆記（6）——C4.5決策樹中的剪枝處理和Python實現post 現實任務中，一般會遇到大量不完整的樣本，若是直接放棄不完整樣本，對數據是極大的浪費，例以下面這個有缺失值的西瓜樣本集，只有4個完整樣本。學習 在構造決策

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