簡化業務代碼開發:看Lambda表達式如何將代碼封裝爲數據

摘要:在雲服務業務開發中,善於使用代碼新特性,每每能讓開發效率大大提高,這裏簡單介紹下lambad表達式及函數式接口特性。

在雲服務業務開發中,善於使用代碼新特性,每每能讓開發效率大大提高,這裏簡單介紹下lambad表達式及函數式接口特性。java

1.Lambda 表達式

Lambda表達式也被稱爲箭頭函數、匿名函數、閉包。他容許把函數做爲一個方法的參數(函數做爲參數傳遞到方法中),體現出輕量級函數式編程思想。程序員

爲何引入lambda?

Model Code as Data,編碼及數據,儘量輕量級的將代碼封裝爲數據。數據庫

解決方案:接口&實現類(匿名內部類)express

存在問題:語法冗餘,this關鍵字、變量捕獲、數據控制等編程

public static void main (String[] args){
    // 1. 傳統模式下,新線程的建立
    new Thread (new Runnable() {
        @Override 
        public void run() {
          System.out.println("threading..." + Thread.currentThread().getId())
        }
    }).start();
     // 2. lambda表達式優化線程模式
    new Thread(()->{
       System.out.println("lambda threading..." + Thread.currentThread().getId());
    })
    
}
複製代碼
  1. 不是解決未知問題的新技術
  2. 對現有問題的語義化優化
  3. 須要根據實際需求考慮性能問題

2.函數式接口(Functional Interface)

函數式接口就是Java類型系統中的接口,是隻包含一個抽象方法的特殊接口(能夠有不少非抽象方法)。segmentfault

語言化檢測註解:@FunctionalInterface 檢測合法性數組

java1.8支持接口內包含:抽象方法、默認接口方法、靜態接口方法、來自Object繼承的方法安全

/**
 * 用戶身份認證標記接口
 */
@FunctionalInterface
public interface IUserCredential {
 
    /**
     * 經過用戶帳號,驗證用戶身份信息的接口
     * @param username 要驗證的用戶帳號
     * @return 返回身份信息[系統管理員、用戶管理員、普通用戶]
     */
    String verifyUser(String username);
    
    default String getCredential(String username) {
        if ("admin".equals(username)) {
            return "admin + 系統管理員用戶";
       } else if("manager".equals(username)){            return "manager + 用戶管理員用戶";        } else {            return "commons + 普通會員用戶";        }    }    String toString();     /**     * 消息合法性驗證方法     * @param msg 要驗證的消息     * @return 返回驗證結果     */    static boolean verifyMessage(String msg) {        if (msg != null) {            return true;        }        return false;    }}   // 匿名內部類,實現接口的抽象方法        IUserCredential ic = new IUserCredential() {            @Override
          public String verifyUser(String username) {                return "admin".equals(username)?"管理員":"會員";            }        };        // lambda表達式是函數式接口的一種簡單實現               IUserCredential ic2 = (username) -> {            return "admin".equals(username)?"lbd管理員": "lbd會員";        };
複製代碼

JDK 1.8 以前已有的函數式接口:數據結構

  •  java.lang.Runnable
  • java.util.concurrent.Callable
  • java.security.PrivilegedAction
  • java.util.Comparator
  • java.io.FileFilter
  • more

JDK 1.8 新增長的函數接口:閉包

  • java.util.function

    /*
        java.util.function提供了大量的函數式接口
        Predicate 接收參數T對象,返回一個boolean類型結果
        Consumer 接收參數T對象,沒有返回值
        Function 接收參數T對象,返回R對象
        Supplier 不接受任何參數,直接經過get()獲取指定類型的對象
        UnaryOperator 接口參數T對象,執行業務處理後,返回更新後的T對象
        BinaryOperator 接口接收兩個T對象,執行業務處理後,返回一個T對象
         */
       Predicate<String> pre = (String username) -> {
            return "admin".equals(username);
        };
        System.out.println(pre.test("manager"));
     
        Consumer<String> con = (String message) -> {
            System.out.println("要發送的消息:" + message);
        };
        con.accept("lambda expression.");
     
        Function<String, Integer> fun = (String gender) -> {
            return "male".equals(gender)?1:0;
        };
        System.out.println(fun.apply("male"));
     
        Supplier<String> sup = () -> {
           return UUID.randomUUID().toString();
        };
        System.out.println(sup.get());
    
         UnaryOperator<String> uo = (String img)-> {
            img += "[100x200]";
            return img;
        };
        System.out.println(uo.apply("原圖--"));
    
        BinaryOperator<Integer> bo = (Integer i1, Integer i2) -> {
            return i1 > i2? i1: i2;
        };
        System.out.println(bo.apply(12, 13));
    複製代碼

3.lambda表達式的基本語法

基本語法

  • 聲明:就是和lambda表達式綁定的接口類型
  • 參數:包含在一對圓括號中,和綁定的接口中的抽象方法中的參數個數及順序一致。
  • 操做符:->
  • 執行代碼塊:包含在一對大括號中,出如今操做符號的右側

[接口聲明] = (參數) -> {執行代碼塊};

// 沒有參數,沒有返回值的lambda表達式綁定的接口
    interface ILambda1{
        void test();
    }
 
    // 帶有參數,沒有返回值的lambda表達式
    interface ILambda2{
        void test(String name, int age);
    }
 
    // 帶有參數,帶有返回值的lambda表達式
    interface ILambda3 {
        int test(int x, int y);
    }
ILambda1 i1 = () -> System.out.println("hello boys!");
        i1.test();
 
        ILambda2 i21 = ( n,  a) -> {
            System.out.println(n + "say: my year's old is " + a);
        };
        i21.test("jerry", 18);
 
        ILambda2 i22 = (n, a) -> 
            System.out.println(n + " 說:我今年" + a + "歲了.");
        
        i22.test("tom", 22);
 
        ILambda3 i3 = (x, y) -> {
            int z = x + y;
            return z;
        };
        System.out.println(i3.test(11, 22));
 
        ILambda3 i31 = (x, y) -> x + y;
        System.out.println(i31.test(100, 200));
複製代碼

總結:

  • lambda表達式,必須和接口進行綁定。
  • lambda表達式的參數,能夠附帶0個到n個參數,括號中的參數類型能夠不用指定,jvm在運行時,會自動根據綁定的抽象方法中的參數進行推導。
  • lambda表達式的返回值,若是代碼塊只有一行,而且沒有大括號,不用寫return關鍵字,單行代碼的執行結果,會自動返回。 若是添加了大括號,或者有多行代碼,必須經過return關鍵字返回執行結果。

變量捕獲

  • 匿名內部類型變量捕獲
  • lambda表達式變量捕獲

    // 1. 匿名內部類型中對於變量的訪問
             String s1 = "全局變量";
             public void testInnerClass() {
                 String s2 = "局部變量";
              
                 new Thread(new Runnable() {
                     String s3 = "內部變量";
                     @Override
                     public void run() {
                         // 訪問全局變量
         //              System.out.println(this.s1);// this關鍵字~表示是當前內部類型的對象(報錯)
                         System.out.println(s1);
              
                         System.out.println(s2);// 局部變量的訪問,不能對局部變量進行數據的修改final
         //              s2 = "hello";
              
                         System.out.println(s3);
                        System.out.println(this.s3);
                     }
                 }).start();
             }
              
             // 2. lambda表達式變量捕獲
             public void testLambda() {
                 String s2 = "局部變量lambda";
              
                 new Thread(() -> {
                     String s3 = "內部變量lambda";
              
                     // 訪問全局變量
    
                     // 再也不創建對象域
                     System.out.println(this.s1);// this關鍵字,表示的就是所屬方法所在類型的對象
                     // 訪問局部變量                     System.out.println(s2);
         //          s2 = "hello";// 不能進行數據修改,默認推導變量的修飾符:final
                     System.out.println(s3);
                     s3 = "labmda 內部變量直接修改";
                     System.out.println(s3);
                }).start();
    }
    複製代碼

總結:Lambda表達式優化了匿名內部類類型中的this關鍵字,再也不單獨創建對象做用域,表達式自己就是所屬類型對象的一部分,在語法語義上使用更加簡潔。

類型檢查

對於語法相同的表達式,Jvm在運行的過程當中,在底層經過解釋及重構,進行類型的自動推導。

  • 表達式類型檢查
  • 參數類型檢查

image

方法重載

interface Param1 {
        void outInfo(String info);
    }
 
    interface Param2 {
        void outInfo(String info);
    }
// 定義重載的方法
    public void lambdaMethod(Param1 param) {
        param.outInfo("hello param1 imooc!");
    }
    public void lambdaMethod(Param2 param) {
        param.outInfo("hello param2 imooc");
    }
test.lambdaMethod(new Param1() {
            @Override
            public void outInfo(String info) {
                System.out.println(info);
            }
        });
 
        test.lambdaMethod(new Param2() {
            @Override
            public void outInfo(String info) {
                System.out.println("------");
                System.out.println(info);
            }
        });
 
        /*
        lambda表達式存在類型檢查-> 自動推導lambda表達式的目標類型
        lambdaMethod() -> 方法 -> 重載方法
                -> Param1  函數式接口
                -> Param2  函數式接口
                調用方法-> 傳遞Lambda表達式-> 自動推導-> 
                   -> Param1 | Param2
         */
//               報錯 Ambigus Method call
//        test.lambdaMethod( (String info) -> {

//            System.out.println(info);
//        });
複製代碼

總結:出現方法重載的類型中參數都是函數式接口的狀況,需使用匿名內部類實現替代lambda表達式。

底層構建原理

public class Test{
        public static void main(String args[]){
               ITest it = (message) -> System.out.println(message);
               it.markUp("lambda!");  
        // new Test$$Lambda$1().markUp("lambda");
        } 
}
interface ITest{
        void markUp(String msg);
}
 
複製代碼

javac Test.java

javap -p Test.class (javap反解析工具 -p顯示全部類與成員)

  •  java -Djdk.internal.lambda.dumpProxyClasses Test

image

  1. 聲明一個私有靜態方法,對Lambda表達式作一個具體的方法實現
  2. 聲明一個final內部類型並實現接口
  3. 在實現接口後的重寫方法中利用外部類調用該私有靜態方法

 4.方法引用

方法引用提供了很是有用的語法,能夠直接引用已有Java類或對象(實例)的方法或構造器。與lambda聯合使用,方法引用可使語言的構造更緊湊簡潔,減小冗餘代碼。

  • 靜態方法引用
  • 實例方法引用
  • 構造方法引用

image.png

5.Stream

  • 新添加的Stream流—是一個來自數據源的元素隊列並支持聚合操做。把真正的函數式編程風格引入到Java中。
  • 不存儲數據,也不修改原始源。
  • Stream 使用一種相似用 SQL 語句從數據庫查詢數據的直觀方式來提供一種對 Java 集合運算和表達的高階抽象。
  • Stream API能夠極大提升Java程序員的生產力,讓程序員寫出高效率、乾淨、簡潔的代碼。
  • 這種風格將要處理的元素集合看做一種流, 流在管道中傳輸, 而且能夠在管道的節點上進行處理, 好比篩選, 排序,聚合等。
  • 元素流在管道中通過中間操做(intermediate operation)的處理,最後由最終操做(terminal operation)獲得前面處理的結果。

// 1. for循環實現 List list = new ArrayList(); for (String s : list) { if (s.length() > 3) { lista.add(s); } } System.out.println(lista);

// 2. 迭代器實現
List<String> listb = new ArrayList<>();
Iterator<String> it = list.iterator();
while(it.hasNext()) {
    String s = it.next();
    if(s.length() > 3) {
        listb.add(s);
    }
}
System.out.println(listb);
 
// 3. stream實現
List listc = list.stream().filter(s->s.length()>3)
    .collect(Collectors.toList());
System.out.println(listc);
複製代碼

幾者關係

  • lambda表達式是傳統方法的語法糖,簡化而且改造傳統內部類實現設計方案的另外一種實現模式。
  • 方法引用又是lambda基礎上的語法糖,和Stream沒有關係,簡化方法調用的。
  • Stream是針對數據和集合的強化優化操做,能夠和lambda結合起來簡化編碼過程。

常見API介紹

1.聚合操做

2.Stream的處理流程

  • 數據源
  • 數據轉換[可一到屢次轉換]
  • 獲取結果

3.獲取Stream對象

  • 從集合或者數組中獲取

Collection.stream(), 如list.stream()

Collection.parallelstream(), 得到支持併發處理的流

Arrays.stream(T t)

  • BufferReader

BufferReader.lines()-> stream()

  • 靜態工廠

java.util.stream.IntStream.range()..

java.nio.file.Files.walk()..

  • 自定構建

java.util.Spliterator

  • 更多的方式

Random.ints()

Pattern.spiltAsStream()..

4.中間操做API{intermediate}:

  • 操做結果是一個Stream對象,因此中間操做可有一個或多個連續的中間操做,須要注意的是中間操做只記錄操做方式,不作具體執行,直到結束操做發生時,才作數據的最終執行。
  • 中間操做就是業務邏輯處理
  • 操做過程分爲有狀態和無狀態

無狀態:即處理數據時,不受前置中間操做的影響

  • map/filter/peek/parallel/sequential/unordered
  • 有狀態:即處理數據時,受前置中間操做的影響
  • distant/sorted/limit/skip

5.終結操做|結束操做{Terminal}

一個steam對象只能有一個Terminal操做。這個操做不可逆,一旦發生,就會真實處理數據生成對應結果

  • 非短路操做:當前的Stream對象必須處理完集合中全部的數據,才能獲得處理結果

forEach/forEachOrdered/toArray/reduce/collect/min/max/count/iterator

  • 短路操做:當前的Stream對象在處理過程當中,一旦知足某個條件,就能夠獲得結果

    anyMatch/AllMatch/noneMatch/findfirst/findAny等

short-circuiting : 在無限大的stream 中返回有限大的stream 須要包含短路操做是有必要的

Stream轉換

// 1. 批量數據 -> Stream對象
          // 多個數據
          Stream stream = Stream.of("admin", "tom", "jerry");
   
          // 數組
          String [] strArrays = new String[] {"xueqi", "biyao"};
          Stream stream2 = Arrays.stream(strArrays);
   
          // 列表
          List<String> list = new ArrayList<>();
          list.add("aaa");
          list.add("bbb");
          list.add("ccc");
          Stream stream3 = list.stream();
   
          // 集合
          Set<String> set = new HashSet<>();
          set.add("aaa");
          set.add("bbb");
          set.add("ccc");
          Stream stream4 = set.stream();   
          // Map
          Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
          map.put("tom", 1000);
          map.put("jerry", 1200);
          map.put("shuke", 1000);
          Stream stream5 = map.entrySet().stream();   
      //2. Stream對象對於基本數據類型的功能封裝
          //int / long / double
          IntStream.of(new int[] {10, 20, 30}).forEach(System.out::println); //只作一次拆箱裝箱
          IntStream.range(1, 5).forEach(System.out::println);

          IntStream.rangeClosed(1, 5).forEach(System.out::println);  
     // 3. Stream對象 --> 轉換獲得指定的數據類型
          // 數組
          Object [] objx = stream.toArray(String[]::new);
   
          // 字符串
          String str = stream.collect(Collectors.joining()).toString();
          System.out.println(str);
   
          // 列表
          //List<String> listx = (List<String>) stream.collect(Collectors.toList());
          System.out.println(listx);
   
          // 集合
          //Set<String> setx = (Set<String>) stream.collect(Collectors.toSet());
          System.out.println(setx);
   
          // Map
          //Map<String, String> mapx = (Map<String, String>)                                               stream.collect(Collectors.toMap(x->x, y->"value:"+y));
       System.out.println(mapx);
複製代碼

Stream常見操做

// Stream中常見的API操做
        List<String> accountList = new ArrayList<>();
        accountList.add("tom");
        accountList.add("jerry");
        accountList.add("apha");
        accountList.add("beta");
        accountList.add("shuke");
 
        // map() 中間操做,map()方法接收一個Functional接口
        accountList = accountList.stream().map(x->"name:" + x).collect(Collectors.toList());
 
        // filter() 添加過濾條件,過濾符合條件的用戶
        accountList = accountList.stream().filter(x-> x.length() > 3).collect(Collectors.toList());
 
        // forEach 加強型循環
        accountList.forEach(x-> System.out.println("forEach->" + x));
 
        // peek() 中間操做,迭代數據完成數據的依次處理過程
        accountList.stream()
                .peek(x -> System.out.println("peek 1: " + x))
                .peek(x -> System.out.println("peek 2:" + x))
                .forEach(System.out::println);// 合併多個過程 迭代只發生一次
 
        accountList.forEach(System.out::println);
 
        // Stream中對於數字運算的支持
        List<Integer> intList = new ArrayList<>();
        intList.add(20);
        intList.add(19);
        intList.add(7);
        intList.add(8);
        intList.add(86);
        intList.add(11);
        intList.add(3);
        intList.add(20);
 
        // skip() 中間操做,有狀態,跳過部分數據
        intList.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
 
        // limit() 中間操做,有狀態,限制輸出數據量
        intList.stream().skip(3).limit(2).forEach(System.out::println);
 
        // distinct() 中間操做,有狀態,剔除重複的數據
        intList.stream().distinct().forEach(System.out::println);
 
        // sorted() 中間操做,有狀態,排序
        // max() 獲取最大值
        Optional optional = intList.stream().max((x, y)-> x-y);
        System.out.println(optional.get());
        // min() 獲取最小值
 
        // reduce() 合併處理數據
        Optional optional2 = intList.stream().reduce((sum, x)-> sum + x);
        System.out.println(optional2.get());
複製代碼

6.案例

問題一:將實例List轉化爲Map

對於List

來講,我須要將其形變爲Map<Table.id,Table>,用以下流處理代碼

//Table類
public class DmTable {
    private Integer id;
 
    private String tableName;
 
    private String tableComment;
 
    private Integer datasourceId;
 
    private Integer directoryId;
 
    private Boolean partitionFlag;
    
    private Integer columnNum;
    // ......
}
tableMap=TableList.stream().collect(Collectors.toMap(Table::getId, b -> b);
// 等效於
tableMap=TableList.stream().collect(Collectors.toMap(Table::getId, Function.identity()));// 靜態方法 實現 return t -> t;
複製代碼

問題二:將集合分紅若干類別

使用問題一中的Table類,對於List

,我須要將其按照partitionFlag分類,Collector提供兩種方法partitioningBy()、groupingBy()。前者分紅知足條件與不知足條件兩類,後者可按條件分紅若干類別的Map。

Map<Boolean, List<Table>> tablePartition = tableList
          .stream().collect(Collectors.partitioningBy(item -> item.getPartitionFlag() == true));
複製代碼
  • 有的時候,咱們關注的不光是元素還有元素的個數,流處理能夠再進行後期處理。

    Map<Boolean, List

tablePartition = tableList .stream().collect(Collectors.partitioningBy(item -> item.getPartitionFlag() == true,Collectors.counting()));

可輸出符合要求的個數。

groupingBy()可對字符串長度分組。

List<String> strings=Arrays.asList(「this」,」is」,」a」,」test」);
Map<Integer, List<String>> stringsMap = strings
        .stream().collect(Collectors.groupingBy(String::length);
複製代碼

結果輸出多分類的map,key值爲字符串長度。

注意:若是是從數據庫獲取數據,務必將分組操做放在數據庫中執行,java8新增方法只適合處理內存中的數據。

問題三:從list中獲得某個特定的對象

得到List

中columnNum最多的table對象

tableList.stream().sorted(comparingInt(Table::getColumnNum)).collect(Collectors.toList()).get(tableList.size() - 1);
複製代碼

添加中間操做reversed() 可獲取最小columnNum的對象

問題四: 獲得Map<Table,Table.columnNum>中最大columnNum的table

List<Map.Entry<Table, Integer>> list = new ArrayList(tableMap.entrySet());
Collections.sort(list, (o1, o2) -> (o2.getValue() - o1.getValue()));
list.get(0).getKey();
複製代碼

7.性能與安全

  • 串行Stream的性能小於傳統的for循環、 迭代器
  • 並行Stream的性能與傳統的for循環、 迭代器差很少,在處理對象(複雜數據類型)的狀況下,並行性能最佳

    // 整數列表 List lists = new ArrayList(); // 增長數據 for (int i = 0; i < 1000; i++){ lists.add(i); }

    // 串行Stream
          List<Integer> list2 = new ArrayList<>();
          lists.stream().forEach(x->list2.add(x));
          System.out.println(lists.size());
          System.out.println(list2.size());
          // 並行Stream  線程不安全 丟失
          List<Integer> list3 = new ArrayList<>();
          lists.parallelStream().forEach(x-> list3.add(x));
          System.out.println(list3.size());
                  // collect 當並行執行時能夠實例化、填充和合並多箇中間結果,以保持可變數據結構的隔離
          List<Integer> list4 = lists.parallelStream().collect(Collectors.toList());
          System.out.println(list4.size());
    複製代碼

本文分享自華爲雲社區《如何善用函數式接口簡化雲服務業務代碼開發》,原文做者:luanzhen 。

點擊關注,第一時間瞭解華爲雲新鮮技術~

相關文章
相關標籤/搜索