java獲取redis的日誌信息和動態監控信息

時間 2019-11-26

標籤 java 獲取 redis 日誌信息動態監控欄目 Java 简体版

原文原文鏈接

效果展現

Redis配置

在windows下安裝的redis，在安裝目錄找到redis.windows.conf文件，修改如下字段（按實際狀況設置）：javascript

slowlog-log-slower-than 100

slowlog-max-len 1000000複製代碼

slowlog-log-slower-than：是配置須要日誌記錄的命令執行時間，單位是微秒，也就是說配置爲100，會記錄命令執行時間爲0.1ms以上的記錄。若是設置爲0，就會記錄全部執行過的命令。java

slowlog-max-len：是配置日誌記錄的條數，由於這個日誌也是存儲在內存中的，因此不須要擔憂記錄日誌會影響性能，可是會消耗必定內存。git

完成對這些信息的獲取主要仍是利用redis的一些命令，若是是win系統下安裝的redis，在安裝目錄運行redis-cli.exe這個文件，輸入info，再回車，就能夠看到輸出不少字段的參數，部分具體參數對應的意思以下：redis

server : 通常 Redis 服務器信息，包含如下域：
redis_version : Redis 服務器版本
redis_git_sha1 : Git SHA1
redis_git_dirty : Git dirty flag
os : Redis 服務器的宿主操做系統
arch_bits : 架構（32 或 64 位）
multiplexing_api : Redis 所使用的事件處理機制
gcc_version : 編譯 Redis 時所使用的 GCC 版本
process_id : 服務器進程的 PID
run_id : Redis 服務器的隨機標識符（用於 Sentinel 和集羣）
tcp_port : TCP/IP 監聽端口
uptime_in_seconds : 自 Redis 服務器啓動以來，通過的秒數
uptime_in_days : 自 Redis 服務器啓動以來，通過的天數
lru_clock : 以分鐘爲單位進行自增的時鐘，用於 LRU 管理
clients : 已鏈接客戶端信息，包含如下域：
connected_clients : 已鏈接客戶端的數量（不包括經過從屬服務器鏈接的客戶端）
client_longest_output_list : 當前鏈接的客戶端當中，最長的輸出列表
client_longest_input_buf : 當前鏈接的客戶端當中，最大輸入緩存
blocked_clients : 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客戶端的數量
memory : 內存信息，包含如下域：
used_memory : 由 Redis 分配器分配的內存總量，以字節（byte）爲單位
used_memory_human : 以人類可讀的格式返回 Redis 分配的內存總量
used_memory_rss : 從操做系統的角度，返回 Redis 已分配的內存總量（俗稱常駐集大小）。這個值和 top 、 ps 等命令的輸出一致。
used_memory_peak : Redis 的內存消耗峯值（以字節爲單位）
used_memory_peak_human : 以人類可讀的格式返回 Redis 的內存消耗峯值
used_memory_lua : Lua 引擎所使用的內存大小（以字節爲單位）
mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之間的比率
mem_allocator : 在編譯時指定的， Redis 所使用的內存分配器。能夠是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。
在理想狀況下， used_memory_rss 的值應該只比 used_memory 稍微高一點兒。
當 rss > used ，且二者的值相差較大時，表示存在（內部或外部的）內存碎片。
內存碎片的比率能夠經過 mem_fragmentation_ratio 的值看出。
當 used > rss 時，表示 Redis 的部份內存被操做系統換出到交換空間了，在這種狀況下，操做可能會產生明顯的延遲。
當 Redis 釋放內存時，分配器可能會，也可能不會，將內存返還給操做系統。
若是 Redis 釋放了內存，卻沒有將內存返還給操做系統，那麼 used_memory 的值可能和操做系統顯示的 Redis 內存佔用並不一致。
查看 used_memory_peak 的值能夠驗證這種狀況是否發生。
persistence : RDB 和 AOF 的相關信息
stats : 通常統計信息
replication : 主/從複製信息
cpu : CPU 計算量統計信息
commandstats : Redis 命令統計信息
cluster : Redis 集羣信息
keyspace : 數據庫相關的統計信息

java部分代碼實現

上面是命令窗的方式，使用java的話，咱們就是藉助jedis這個框架來幫咱們完成：spring

@Component
public class RedisUtil {

    @Autowired
    JedisPool jedisPool;

    // 獲取redis 服務器信息
    public String getRedisInfo() {

        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = jedisPool.getResource();
            Client client = jedis.getClient();
            client.info();
            String info = client.getBulkReply();
            return info;
        } finally {
            // 返還到鏈接池
            jedis.close();
        }
    }

    // 獲取日誌列表
    public List<Slowlog> getLogs(long entries) {
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = jedisPool.getResource();
            List<Slowlog> logList = jedis.slowlogGet(entries);
            return logList;
        } finally {
            // 返還到鏈接池
            jedis.close();
        }
    }

    // 獲取日誌條數
    public Long getLogsLen() {
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = jedisPool.getResource();
            long logLen = jedis.slowlogLen();
            return logLen;
        } finally {
            // 返還到鏈接池
            jedis.close();
        }
    }

    // 清空日誌
    public String logEmpty() {
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = jedisPool.getResource();
            return jedis.slowlogReset();
        } finally {
            // 返還到鏈接池
            jedis.close();
        }
    }

    // 獲取佔用內存大小
    public Long dbSize() {
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = jedisPool.getResource();
            // TODO 配置redis服務信息
            Client client = jedis.getClient();
            client.dbSize();
            return client.getIntegerReply();
        } finally {
            // 返還到鏈接池
            jedis.close();
        }
    }
}複製代碼

這樣輸出的都是和控制檯同樣的字符串，因此還須要sevice來對數據進行封裝：數據庫

@Service
public class RedisService {

    @Autowired
    RedisUtil redisUtil;

    public List<RedisInfoDetail> getRedisInfo() {
        //獲取redis服務器信息
        String info = redisUtil.getRedisInfo();
        List<RedisInfoDetail> ridList = new ArrayList<RedisInfoDetail>();
        String[] strs = info.split("\n");
        RedisInfoDetail rif = null;
        if (strs != null && strs.length > 0) {
            for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
                rif = new RedisInfoDetail();
                String s = strs[i];
                String[] str = s.split(":");
                if (str != null && str.length > 1) {
                    String key = str[0];
                    String value = str[1];
                    rif.setKey(key);
                    rif.setValue(value);
                    ridList.add(rif);
                }
            }
        }
        return ridList;
    }

    //獲取redis日誌列表
    public List<Operate> getLogs(long entries) {
        List<Slowlog> list = redisUtil.getLogs(entries);
        List<Operate> opList = null;
        Operate op  = null;
        boolean flag = false;
        if (list != null && list.size() > 0) {
            opList = new LinkedList<Operate>();
            for (Slowlog sl : list) {
                String args = JSON.toJSONString(sl.getArgs());
                if (args.equals("[\"PING\"]") || args.equals("[\"SLOWLOG\",\"get\"]") || args.equals("[\"DBSIZE\"]") || args.equals("[\"INFO\"]")) {
                    continue;
                }    
                op = new Operate();
                flag = true;
                op.setId(sl.getId());
                op.setExecuteTime(getDateStr(sl.getTimeStamp() * 1000));
                op.setUsedTime(sl.getExecutionTime()/1000.0 + "ms");
                op.setArgs(args);
                opList.add(op);
            }
        } 
        if (flag) 
            return opList;
        else 
            return null;
    }
    //獲取日誌總數
    public Long getLogLen() {
        return redisUtil.getLogsLen();
    }

    //清空日誌
    public String logEmpty() {
        return redisUtil.logEmpty();
    }
    //獲取當前數據庫中key的數量
    public Map<String,Object> getKeysSize() {
        long dbSize = redisUtil.dbSize();
        Map<String,Object> map = new HashMap<String, Object>();
        map.put("create_time", new Date().getTime());
        map.put("dbSize", dbSize);
        return map;
    }

    //獲取當前redis使用內存大小狀況
    public Map<String,Object> getMemeryInfo() {
        String[] strs = redisUtil.getRedisInfo().split("\n");
        Map<String, Object> map = null;
        for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
            String s = strs[i];
            String[] detail = s.split(":");
            if (detail[0].equals("used_memory")) {
                map = new HashMap<String, Object>();
                map.put("used_memory",detail[1].substring(0, detail[1].length() - 1));
                map.put("create_time", new Date().getTime());
                break;
            }
        }
        return map;
    }
    private String getDateStr(long timeStmp) {
        SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        return dateFormat.format(new Date(timeStmp));
    }
}複製代碼

上面我只是貼了部分核心代碼，想具體去了解的能夠去下載個人項目跑一下。windows

因爲這個沒有什麼難度，只是就只是貼了些代碼。後續也會一直更新，一步步將這個系統完善起來。api

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