【ML筆記】貝葉斯算法

一般地，貝葉斯算法可用於新聞分類，文本分類以及郵件分類 貝葉斯統計學方法 = 總體信息 + 樣本信息 + 先驗信息 總體信息：當前總體樣本符合某種分佈。比如拋硬幣，二項分佈。學生某一科的成績符合正態分佈 樣本信息：通過抽樣得到的部分樣本的某種分佈。 先驗信息：抽樣之前，有關推斷問題中位置參數的一些信息，通常來源於經驗或歷史資料(比如讓一個音樂家猜某歌曲的作者和讓一個小學生猜某歌曲的作者，音樂傢俱有

>>阅读原文<<