機器學習一:監督學習筆記

首先，分類學習是對於事物類別的一個判斷，一般通常以二分類爲例子，結果只有yes 或者no，並且是針對離散變量而言的（如花的分類，泰坦尼克號生還率的預測，良性/惡性腫瘤的預測，新聞分類，對手寫數字的識別等等）。 但迴歸預測是對事物的一個發展趨勢的一個預測，並且是針對連續變量（如波士頓房價預測） 1.線性分類器：通過累加計算每個維度的特徵與各自權重的乘積來幫助決策。 2.支持向量機：兩個空間間隔最小的

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