機器學習筆記1 監督學習和無監督學習

機器學習筆記1 監督學習和無監督學習 機器學習是人工智能的核心知識，基於學習方式可以把機器學習分類爲監督學習、無監督學習和強化學習三種。這裏簡單記錄監督學習和無監督學習的定義，以及兩者常見的用途和算法。 監督學習 在監督學習中，每個實例都是由一個輸入對象（通常爲矢量）和一個期望的輸出值（也稱爲監督信號）組成。監督學習算法是分析該訓練數據，併產生一個推斷的功能，其可以用於映射出新的實例。 簡單地說就

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