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論文閱讀筆記一【StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Netwo】
時間 2020-12-30
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先驗知識: GAN簡介 CGAN簡介 本文是研究文本生成圖片的問題,相比於之前的論文不能生成必要的細節和具體的對象,本文着重要解決的問題是提高圖片的分辨率同時爲圖片添加必要的細節。其實stackGAN的原理和做法很類似,可以看作是兩個CGAN串聯在一起。 如圖所示,上方是Stage-I GAN:它根據給定的文本描述繪製對象的原始形狀和基本顏色,並從隨機噪聲向量繪製背景佈局,從而產生低分辨率圖像。
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