GAN系列：論文閱讀——MSGAN(Mode Seeking Generative Adversarial Networks for Diverse Image Synthesis)
這篇論文來自2019CVPR，用以解決conditional GAN中的mode collapse問題，改善圖像生成的多樣性。網絡 mode collapse是指生成的圖像多樣性較差，很是接近數據集中的某一種，以試圖矇騙判別器。產生緣由是：數據集中的圖像可分爲多個mode(其實就是幾大類)，有的mode中的圖像比較多，稱爲large mode，有的稱爲small mode。對應到分佈中，就是lar
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