理解LSTM（通俗易懂版）

循環神經網絡（Recurrent Neural Networks） 人對一個問題的思考不會完全從頭開始。比如你在閱讀本片文章的時，你會根據之前理解過的信息來理解下面看到的文字。在理解當前文字的時候，你並不會忘記之前看過的文字，從頭思考當前文字的含義。 傳統的神經網絡並不能做到這一點，這是在對這種序列信息（如語音）進行預測時的一個缺點。比如你想對電影中的每個片段去做事件分類，傳統的神經網絡是很難通過

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