機器學習算法之Logistic Regression

文章目錄 Logistic Regression 1.邏輯迴歸的介紹 2.邏輯迴歸模型 3.閾值函數 4.損失函數 5.梯度下降法 梯度下降法的過程： 6.梯度的求解 7.步長$\alpha$的選擇 8.邏輯迴歸算法實踐 Logistic Regression 1.邏輯迴歸的介紹 邏輯迴歸算法是一種分類算法，是典型的監督學習，其訓練樣本包含樣本的特徵和標籤信息，在二分類中，標籤爲離散值，如{+1，

>>阅读原文<<