《機器學習》--周志華 （第十章學習筆記）

降維與度量學習 k近鄰學習 k近鄰學習是一種常用的監督學習方法 工作機制：給定測試樣本，基於某種距離度量找出訓練集中與其最靠近的k個訓練樣本，然後基於這k 個「鄰居」的信息來進行預測 通常，在分類任務中可使用「投票法」 ，即選擇這k個樣本中出現最多的類別標記作爲預測結果；在迴歸任務中可使用「平均法」，即將這k個樣本的實值輸出標記的平均值作爲預測結果；還可基於距離遠近進行加權平均或加權投票，距離越近

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