Mask RCNN －原理解析（一）

Mask RCNN 原理： 簡單說一下Mask R-CNN 是一個兩階段的框架，第一個階段掃描圖像並生成提議（proposals，即有可能包含一個目標的區域），第二階段分類提議並生成邊界框和掩碼。Mask R-CNN 擴展自 Faster R-CNN，由同一做者在去年提出。Faster R-CNN 是一個流行的目標檢測框架，Mask R-CNN 將其擴展爲實例分割框架。網絡 Mask R-CNN

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