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Mask RCNN -原理解析(一)
時間 2020-12-30
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Mask RCNN 原理: 簡單說一下Mask R-CNN 是一個兩階段的框架,第一個階段掃描圖像並生成提議(proposals,即有可能包含一個目標的區域),第二階段分類提議並生成邊界框和掩碼。Mask R-CNN 擴展自 Faster R-CNN,由同一作者在去年提出。Faster R-CNN 是一個流行的目標檢測框架,Mask R-CNN 將其擴展爲實例分割框架。 Mask R-CNN 的主
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