【轉】mask-rcnn詳解

《Mask R-CNN》 進行實例分割，就是要在每一個像素上都表示出來目標所屬的具體類別。 完成類別檢測，圖像分割和特徵點定位。 1、解決的問題：在時間上對faster rcnn進行了優化，並且提高準確度，最關鍵的是在像素級別進行特徵點定位達到了將各個對象的邊緣確定的效果。 上圖是，faster rcnn的分割檢測效果。下圖是，mask rcnn的分割檢測效果，可以明顯看到，改進的地方是各個對象的

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