MASK RCNN

1、只訓練非resnet部分的所有網絡。（其餘部分不訓練，即不進行梯度計算以及優化更新） 2、對於輸入：保持長寬比用雙線性插值resize訓練圖片成1024*1024（若圖片不是正方形的就加zero padding），並且分別對圖片的rgb每個通道減去整個訓練集在rgb上各自的均值。隨機翻轉 3、RPN網絡會輸出每個anchor是背景和含物體的概率： 爲了判定它predict的是否正確，需要知道每

>>阅读原文<<