《Scale-Aware Trident Networks for Object Detection》筆記

Introduction 特徵金字塔有一個缺點，它每層的特徵都是由不同的參數卷積得到的，這樣做犧牲了不同尺度下特徵的一致性，這會減低訓練數據的影響和在每個尺度下有過擬合的風險。這篇論文的目標就是生成對所有尺度都有效率的有統一表徵能力的特徵。 論文首先從網絡的感受野入手，研究不同的感受野對檢測網絡的影響。論文把conv4層的卷積層換成空洞卷積層，膨脹率從1到3分別做實驗，實驗結果如下 從實驗結果可以

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