論文閱讀：Scale-Aware Trident Networks for Object Detection

TridentNet 文章 | 做者解讀   因爲目標檢測任務中，每張圖的目標的大小都是變化的，因而形成對於過於小或者過於大的物體都很差檢測，這就是目標檢測中的尺度變化問題，一個直接的解決辦法是使用圖像金字塔。在手工特徵時代，直接就是將圖像縮放成不一樣分辨率組成一個金字塔輸入給模型，而深度學習時代，以FPN爲表明的多尺度方法則是使用多分辨率的特徵圖來組成金字塔去近似圖像金字塔的效果。另外，爲了使圖

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