機器學習性能度量-----查全率和查準率

算法改進過程中，設定某個數值評估你的學習算法，並衡量它的表現，有了算法的評估和誤差度量值。對算法的改進是十分重要的。但是有一件重要的事情要注意，就是使用一個合適的誤差度量值，這有時會對於你的學習算法造成非常微妙的影響。 性能度量 對學習器的泛化性能進行評估，不僅需要有效可行的實驗估計方法，還需要有衡量模型泛化能力的評估標準，這就是性能度量（performance measure）. 性能度量反映了

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