【YOLO V4】目標檢測模型之YOLO V4框架
這篇文章的貢獻如下: 我們設計了一個高效並且強大的目標檢測模型。它使每個人都可以使用1080 Ti或2080 TiGPU來訓練一個超級快速和精確的目標探測器。 我們驗證了在檢測器訓練過程中，最先進的「Bag of freebies（免費包）」和「Bag of specials（特價包）」 的目標檢測方法的影響。 我們修改了當前最先進的一些方法（包括CBN、PAN、SAM etc.），使其更
相關文章
- 1. 【目標檢測】Yolo v4
- 2. 【目標檢測】—— YOLO V4
- 3. 一文了解YOLO-v4目標檢測
- 4. 【YOLO V1】目標檢測模型之YOLO V1框架
- 5. YOLO v4
- 6. YOLO-v4
- 7. 【摘記】YOLO V4
- 8. YOLO V4結構
- 9. YOLO V4 ——tricks
- 10. YOLO v4分析
- 更多相關文章...
- • Maven 項目模板 - Maven教程
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • 委託模式
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【目標檢測】Yolo v4
- 2. 【目標檢測】—— YOLO V4
- 3. 一文了解YOLO-v4目標檢測
- 4. 【YOLO V1】目標檢測模型之YOLO V1框架
- 5. YOLO v4
- 6. YOLO-v4
- 7. 【摘記】YOLO V4
- 8. YOLO V4結構
- 9. YOLO V4 ——tricks
- 10. YOLO v4分析