基於稀疏表示的人臉識別 (SRC,LASRC,RASL,MRR)

1.  問題背景         信號的稀疏表示並不是新的東西。我們很早就一直在利用這一特性。例如，最簡單的JPEG圖像壓縮算法。原始的圖像信號經過DCT變換之後，只有極少數元素是非零的，而大部分元素都等於零或者說接近於零。這就是信號的稀疏性。         任何模型都有建模的假設條件。壓縮感知，正是利用的信號的稀疏性這個假設。對於我們處理的信號，時域上本身就具有稀疏性的信號是很少的。但是，我們

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