基於圖正則化稀疏判別分析的人臉識別

基於圖正則化稀疏判別分析的人臉識別   摘要 流形學習和稀疏表示的分類技術是人臉識別的兩種流行的技術。因爲流形學習能用低維表示高維數據，廣泛應用於計算機視覺和模式識別。大多數流形學習算法可以嵌入框架，第一步是確定相鄰圖。傳統的方法是採用k近鄰或k-球模型。然而，它們是參數化的並且對噪聲敏感。此外，很難確定適當鄰域的大小。爲了解決這些問題，在本文中提出了正則化稀疏圖判別分析，grsda等方法。基於圖

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