基於支持向量機 (SVM) 和稀疏表示理論 (SRC) 的人臉識別比較

一 背景 1.1 支持向量機簡介 支持向量機（Support Vector Machine，SVM）是AT&TBell 實驗室的V.Vapnik等人提出的一種機器學習算法，是迄今爲止最重要的機器學習理論和方法之一，也是應用最廣泛、綜合效果最好的模式分類技術之一。到目前爲止，支持向量機已應用於孤立手寫字符識別、網頁或文本自動分類、說話人識別、人臉檢測、性別分類、計算機入侵檢測、基因分類、遙感圖象分析

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