R語言RFM模型在電商行業的應用
如何衡量電商存量用戶的價值？是上一次購買時間？消費金額？仍是購買次數？經過什麼模型進行用戶細分對營銷活動提高用戶的響應率最有效？html 若是一個電商店鋪在2017年4月要開展營銷活動，須要對老用戶進行優惠券、短信、郵件營銷。可是營銷費用只夠給支持2000個用戶。mysql 那麼咱們能夠經過RFM模型選擇，選擇最有可能相應的2000個用戶。sql RFM簡介數據庫 RFM是用於分析客戶價值的方法。
相關文章
- 1. R語言RFM模型在電商行業的應用
- 2. R語言 RFM模型和LRFMC模型
- 3. RFM模型及R語言實現
- 4. 劉思喆：R 語言在電子商務領域的應用
- 5. RFM模型實戰手冊：用RFM模型做行爲細分
- 6. R語言應用
- 7. RFM電商客戶分析
- 8. 基於R語言的ARIMA模型
- 9. RFM模型
- 10. tableau-RFM模型
- 更多相關文章...
- • R 語言教程 - R 語言教程
- • R 語言基礎 - R 語言教程
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
- • 委託模式
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. R語言RFM模型在電商行業的應用
- 2. R語言 RFM模型和LRFMC模型
- 3. RFM模型及R語言實現
- 4. 劉思喆：R 語言在電子商務領域的應用
- 5. RFM模型實戰手冊：用RFM模型做行爲細分
- 6. R語言應用
- 7. RFM電商客戶分析
- 8. 基於R語言的ARIMA模型
- 9. RFM模型
- 10. tableau-RFM模型