學習Python真的能找到工做嗎？

原由一
前幾天，去個商場逛逛，忽然有個小夥子給我一張傳單，寫着「人生苦短，我學Python」，就像從前「華爾街」英語同樣... 接下來，我發現不少手機裏電腦上關於「學Python」的廣告...
從心裏來說，我以爲你們都學習一下編程思惟是好事，畢竟如今講「全民編程」了，可是彷佛你們對Python給予了過高的指望。彷佛你們都在傳遞一個信號「學Python」，就有更好的職位，就能找到好工做！（寫這篇文章的目的，是但願你們正確認識學Python自己，並非故意黑Python，我也黑不了）

原由二
因爲工做的緣由，天天也會查看大量求職者投遞過來的簡歷，不少都是應屆畢業生。無論什麼專業的，都會寫一下「學習過Python語言」，或者參加過相似培訓。見得最多的，「有說本身作過一個爬蟲的」，「有說用Python寫過神經網絡的「，」有說用Python處理數據的（其實就是簡單表格）「...
因爲大部分學習時間都很短，不少都是現成的模擬和照搬，對招聘者來講，最多就是認爲你「興趣面挺廣」最多認爲你還「挺愛學習」，但他不會期望你經過Python能作什麼事兒。實際上也根本作不了什麼，前端作不了，後臺也不可能讓學了幾周Python的同窗去作（如今企業真正用Python作後臺的並很少，主流仍是Java PHP Node C/C++ Go R等）。處理表格Excel可能更方便，人工智能看上去高大上可是通常公司用不上（若是用也是用現成的模型或接口），至於爬蟲用獲得的公司就更少了。

咱們先說一下Python的歷史（上世紀90年代初就有了）

python history
一句話，Python做爲一門語言，其實很早就有了，實際上比Java還要老一些，我倒不是以爲活得悠久的語言有什麼很差，只是納悶爲何最近會這麼 ？

其實，主要仍是歸功於人工智能的興起，Python提供了大量的庫和工具包方便開發人工智能（特別是神經網絡）相關產品，因爲這個優點，Python伴隨着人工智能的興起而快速發展起來。

人工智能從五六十年代開始，已經經歷過幾回高潮和伴隨而來的低谷。而最近這一次，資本市場投入不少不少錢！使得「國內不少學校開設人工智能專業」「不少相似方向的老師都說本身是搞人工智能的」「凡是聲稱懂人工智能的畢業生能夠拿到天價薪水」...彷佛全民都開始搞人工智能了，每一個項目每一個產品都要和人工智能沾點邊，否則就OUT了。

在我看來人工智能也是一個「基礎行業」，須要大量底層的研究，須要在基礎的算法/芯片上得到突破纔會帶來下一波紅利（這一波基本已經釋放差很少了）。其實也就是說用Python調用一下神經網絡幾個標準函數或算法，和你作「神經網絡算法的Research」沒什麼關係。

總結一下，Python的幾個坑：

坑一：「之前用Excel要幾個小時完成的，用Python幾分鐘搞定「常常看見這樣的廣告
做爲表格引擎Excel也許運算速度比Python慢，可是就平常數據處理方便性來講，Excel已經足夠強大，裏面也有大量的公式和算法，若是你不是很熟悉想要寫Python代碼，而後跟Excel這個現成工具去比工做效率，這個就比較扯了。

坑二：學了Python好找工做，薪水都很高
若是是作工程師，我找過一些招聘網站，前端都不會用Python，後臺用Python也是不到1/10（小衆語言），排前面的仍是Java那些。因此，職位就沒多少，工做天然沒那麼好找。

坑三：排名很高，做爲愛好和學校學習的人多，和找到高薪工做還有很長一段距離
最近，Python全球範圍內排名都很高，不是第一就是第二，確實不少人都感興趣和學習，也能夠在不少領域和方向派上用場。最主要領域：金融數據分析、人工智能、科學計算等，可是要在這些領域找到工做，學個把月的Python是沒有用的。

固然，若是你是Python 高手，那一切都另當別論。

我寫這篇文章只是但願，不少學習Python的同窗，能有一個恰當的預期，迴歸到理性上面來，不要被不少培訓機構給忽悠了。

若是我建議，若是真要經過編程找到好工做，要麼就下苦工，從算法/數據結構開始，選一門基礎語言（C/Java）開始，至少弄個3年5年（這樣纔有競爭力）。要麼就找iVX這些零代碼可視化開發工具學一下，一兩個月就能快速掌握（畢竟不須要複雜的語法學習，就是拖拽開發），也能快速找到工做，至少從事外包接活，反正養活本身不成問題。