使用Docker快速搭建Tensorflow開發環境

當我剛開始學習使用scikit-learn時，老是會出現各類各樣的包依賴問題，兜兜轉轉了一遍才所有安裝好，如今的機器學習算法開發者大都使用tensorflow、pytorch來實現本身的想法，但依然會面臨各類包版本和依賴的問題，有一段時間我使用virtulenv來解決python版本的問題。前幾天升級MacOS，發現由於權限問題無法直接安裝tensorflow。這促使我使用同事們常說的Docker來開發。我搭建的步驟以下：

 

1. 從Docker官網下載最新的Docker應用程序（Docker Desktop）；檢查是否安裝正確
2. 從Docker Hub下載Tensorflow Docker；docker pull tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter
3. 掛載本地目錄運行Tensorflow Docker中的jupyter notebook；

   docker run -it -u $(id -u):$(id -g) -v /Users/hh/Documents/ghdl:/tf/ghdl -p 8888:8888 --rm tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter　　

4. 在瀏覽器中輸入notebook網址