使用 Docker 搭建開發環境

咱們知道，Docker 能爲咱們創造出一個個相對獨立且又能互相通訊的容器環境，咱們把本身的應用放在裏面，就能達到快速部署的目的，沒錯，咱們的確是經常使用 Docker 來打包和部署咱們的應用，但今天要分享的是花費絕大部分程序員最多時間的開發環節的內容，適合有以下需求的同窗閱讀：

• 想要或須要多版本環境開發；
• 優化團隊項目開發環境管理；
• 不想污染「本地」環境；
• 喜歡 Docker。

由淺入淺

談到開發，除了不一樣語言的運行環境外，另外一個不得不談的就是開發時使用的各類編輯器或是 IDE，不管選用哪種工具，咱們的目的都應該是提升生產力。本文使用的是 PyCharm（題外話，最近我又續費了個人我的帳戶，因爲我用了好幾款不一樣的 IDE，因此我買的是全家桶，一年下來大概在 1800 RMB 左右，算一下其實仍是很值得的）。

搭建一個最基礎的環境

咱們先嚐試使用 Python 官方鏡像做爲最基礎的開發環境吧，這個例子中我使用的是 python:3.7 這個鏡像。 若是你本地沒有這個鏡像，能夠先運行 docker pull python:3.7 再回來看這篇文章。

在你喜歡的目錄下建立一個新的項目目錄，例如 ~/Desktop/myproject，而後使用 PyCharm 打開這個目錄，而後可參考以下步驟：

1. 添加 Docker

   

2. 添加 Project interpreter

   

   

完成上面的步驟後，等待 IDE 處理完畢，而後這個項目就會使用 python:3.7 這個鏡像做爲運行環境了。

咱們寫個程序驗證一下是否能正常運做吧：

1. 運行 app.py

   

2. Debug app.py

   

如今 myproject 這個項目就能夠正常運做了，但咱們通常會在開發時會使用各類不一樣的框架或者庫，那麼此時咱們就須要去自定義一個鏡像，而後使用自定義鏡像做爲開發環境了。

使用自定義鏡像搭建環境

假如，咱們如今須要作一個簡單的爬蟲，那麼咱們就須要 requests 庫，也就是說咱們的鏡像就須要預先安裝 requests 庫以供使用，下面是自定義鏡像的 Dockerfile 內容：

FROM python:3.7   

RUN pip install requests

CMD ["python3"]
複製代碼

文件內容很簡單，咱們只是基於 python:3.7 鏡像去自定義咱們本身的鏡像，使用 RUN pipinstall requests 安裝了 requests 庫。 接着咱們須要構建出本身的鏡像，這裏咱們把鏡像名字定位 myproject，因此咱們運行 docker build -t myproject .，稍等片刻，咱們就獲得了一個自定義鏡像了，能夠運行 docker images 查看：

此時，咱們回到 PyCharm，按照上文中的 添加 Project interpreter 步驟，在選擇鏡像時改爲 myproject 鏡像便可。

寫個簡單的程序驗證一下：

能夠看出，咱們可以使用 myproject 鏡像內的 requests 庫爲咱們服務了（若是 IDE 提示說沒有 requests 庫，能夠重啓一下 IDE，就能夠正確加載出來了）。

至此，用 Docker 搭建 Python 開發環境的套路就完畢了，但我想會有一些同窗說實際開發過程當中，環境每每比這個複雜不少，這種玩具不頂用呀。的確，就我我的而言，我幾乎沒有使用過這種方式來搭建正式項目的開發環境，但稍安勿躁，我會在另一篇文章中分享更適合正式項目的開發環境搭建，敬請期待。