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機器學習系列【分類】scikit-learn(一)
時間 2019-12-04
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樸素貝葉斯是經典的機器學習算法之一,同時也是爲數很少的基於機率論的分類算法。不過樸素貝葉斯算法相對而言,仍是很簡單,很容易理解的。用一句話歸納理解就是:經過已知數據斷定未知數據的一個機率問題,多用於文本分類,好比垃圾郵件過濾等。 本篇主要從如下幾方面來總結:html 基本概念 基於前提 三種實現方式 優化改進 延伸 宏觀見以下思惟導圖: 1、基本概念: 一、定義 樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理與
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