機器學習系列——機器學習三大類

根據機器學習的應用，一般說來，機器學習有三種算法： 監督式學習（Supervised Learning， SL） 監督學習是指原始數據中既有特徵值也有標籤值的機器學習。用輸入層的數據計算輸出層的值，然後對比標籤值計算誤差，再通過迭代找到最佳模型參數。所謂機器學習就是指對已知數據不斷迭代從而找到最佳參數的過程。 屬於監督式學習的算法有：KNN、迴歸模型，決策樹，隨機森林，K鄰近算法，邏輯迴歸、SVM

>>阅读原文<<