高斯過程在機器學習中的應用與訓練

本文咱們將對高斯過程迴歸模型給出基本介紹，研究的重點在於理解隨機過程的含義和如何用它去定義一個分佈函數，同時提出了一個簡單的方程，它能夠結合訓練數據並應用邊緣機率密度來學習超參數。本文闡述了高斯過程的實際應用優點，並證實高斯過程是適合當前時代趨勢的。網絡 以迴歸（對於連續輸出）和分類（對於離散輸出）形式的機器學習是統計學和機器學習很是重要的組成部分，不管是對於大量數據的分析，或是對於一個更加複雜問

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