AI: 機器學習的模型是如何訓練的？（在試錯中學習）

先提一個名詞：損失(Loss) 損失是一個數值 表示對於單個樣本而言模型預測的準確程度。web 若是模型的預測徹底準確，則損失爲零，不然損失會較大。算法 訓練模型的目標是從全部樣本中找到一組平均損失「較小」的權重和誤差。編程 如圖 紅色箭頭表示損失，藍線表示預測。明顯左側模型的損失較大；右側模型的損失較小機器學習 要肯定loss，模型必須定義損失函數 loss function。例如，線性迴歸模型

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