9.無監督學習simclr中的數據增強

重新評估數據增強方式是simclr取得成功的關鍵之一,之前的文章設計了一系列複製的數據增強, 我們發現只需要隨機裁剪就夠了 如圖3所示，它創建了一系列包含上述兩個任務的預測性任務。 數據增強操作的組成對於學習良好的表示形式至關重要 爲了系統地研究數據擴充的影響，我們在這裏考慮幾種常見的擴充。一類擴充涉及數據的空間/幾何變換，例如裁剪和調整大小（水平翻轉），旋轉（Gidaris等，2018）和剪切（

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