機器學習：概率分類模型評估指標-ROC曲線

接受者操作特徵（Receiver Operating Characteristic Curve，ROC）曲線是顯示分類器真正率和假正率之間折中的一種圖形化方法，也是最常用的評估分類模型好壞的可視化圖形，在介紹ROC曲線之前， 先回歸之前介紹過的混淆矩陣。 回顧混淆矩陣 ROC曲線 該曲線的橫座標爲假正率（False Positive Rate, FPR），N是真實負樣本的個數，FP是N個負樣本中被

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