機器學習值‘roc曲線優點’

學習‘ROC曲線實例分析- FreeApe - CSDN博客’筆記 1.ROC曲線的優點: 1.對類別不平衡不敏感 2.適用於評估分類器的整體性能 3.不會隨着樣本中的正負樣本比例變化而產生明顯變化 2.原因: 分別對正例和負例採樣(TPR用到的TP和FN同屬P列,可以理解爲對正例的採樣結果;FPR用到的FP和TN同屬N列,可以理解爲對負例的採樣結果),而像Precision使用的TP和FP就分屬
相關文章
相關標籤/搜索