KNN算法及其MATLAB代碼

一、KNN算法原理 1.算法概述 k近鄰(k-Nearest Neighbor，簡稱kNN)學習是一種常用的監督學習方法，其工作機制非常簡單：給定測試樣本，基於某種距離度量找出訓練集中與其最靠近的k個訓練樣本，然後基於這k個"鄰居"的信息來進行預測。通常，在分類任務中可使用"投票法"即選擇這k個樣本中出現最多的類別標記作爲預測結果；在迴歸任務中時使用"平均法"，即將這k個樣本的實值輸出標記的平均值

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