machine learning之數據挖掘的定義

數據挖掘的第一天 1.什麼是數據挖掘 數據挖掘：顧名思義就是從數據中挖掘出有用信息的技術。具體來說，就是從歷史數據中，挖掘出有用的信息，從而對將來的決策做參考。 2. 數據挖掘的方法:分類與預測、聚類分析、關聯規則和時序分析。 3. 數據挖掘建模的過程 目標定義，數據採集，數據預處理，模型建立，模型評價。

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