數據挖掘day34-CS229-WEEK6 Advice for Applying Machine Learning

文章目錄 一、如何改進模型？ 二、模型評估方法 2.1 簡單評估 2.2 特徵評估 2.3 誤差、方差評估 2.3 正則化與誤差、方差 三、學習曲線 四、改進模型的答案 五、學習系統設計 5.1 查準率、召回率 5.2 平衡查準率與召回率 5.3 數據量是算法的上限 一、如何改進模型？ 當已經完成一個機器學習模型，而效果並不符合要求時，該如何進行改進？ 改進的方向有以下： 一、獲取更多訓練集； 二

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