聯合機器學習中的概念及應用

{% note info %} 論文線上閱讀 {% endnote %} Questions heuristic fundamental 數據少，指的是樣本少； 數據的質量低，我覺得並不是數據不可信，而是數據的特徵空間小，包含的信息少，建模後並不能得到有效的結論。 早期有一種觀點是直接在這種數據少且質量低的情況下訓練模型，並致力於提高該模型的精確度。我覺得這不可行，至少使用機器學習的方法不能做到。

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