MIT 線性代數導論 第十六講：投影矩陣和最小二乘

本講的主要內容： 簡單回顧前一講中的投影矩陣的概念 結合例子具體說明最小二乘 證明 A T A A^{T}A ATA 是可逆的 回顧 上一講的最重要的知識點如下： p = A x p= Ax p=Ax P = A ( A T A ) − 1 A T P=A(A^{T}A)^{-1}A^{T} P=A(ATA)−1AT A T A x = A T b A^{T}Ax=A^{T}b ATAx=ATb

>>阅读原文<<