EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
本次介紹一篇Google投稿與ICML 2019的工作：EfficientNet。 對網絡進行縮放可以提升模型準確率，常見的方法有三種: 深度(#layers) \ 寬度(#channels) \ 輸入分辨率。這三種縮放按照何種比例進行縮放能達到更好的效果尚未研究。作者三種縮放等比例進行縮放最佳，在提升精度的同時可以降低模型參數量。在ImageNet上的性能如圖 方法 作者指出，三個可縮放的影響因
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